最近抖音小店的发货数据怎么样?异常数据多不多?想要查询更为详细的内容,有没有方法?这些都是被商家常常问及到的,是啊,开店发货异常数据太多影响消费者体验,严重的还可能受罚。若了解了抖店后台物流分析的使用,这些问题统统能得到解决,一起来看看。
一:抖店差发货数据入口
入口:打开抖店后台登录商家账号后,点“数据”—物流分析;
打开后,可以帮助商家及时的了解物流核心数据概况及变化趋势,实时监控异常数据并下载明细分析优化物流水平。
商家可以及时监控48小时发货率,随时掌握自己的物流水平是否符合平台标准。
二:抖店物流分析有哪些功能
1、查物流核心数据(次日更新)
物流核心数据支持商家查看最新物流水平概况及筛选时间段查看近期变化趋势,具体指标包括48小时发货率、72小时揽收率、物流差评率、物流问题投诉率、物流品质退货率及支付到签收平均时长。
【48小时发货率】
选择日期往前推3天至往前推9天这个范围内支付的订单且在支付后48小时内发货的订单占比(仅支持选择自然日)。
仅统计实物订单;
剔除发货前退款及异常订单;
货到付款订单取商家确认订单时间作为支付时间;
货到付款订单且商家使用ERP发货的订单,取发货时间减创建时间小于等于48小时的订单。
【72小时揽收率】
选择日期往前推3天所在日期支付的订单在支付后72小时内揽收的订单占比。
物流品质退货率:选择日期往前推14天所在日期支付的订单在支付后14天内因物流品质问题退货的订单数占比;
支付到签收平均时长:选择日期内所有已签收订单支付到签收的平均时长;
物流差评率:选择日期内物流评分小于3分的的评价占比;
物流问题投诉率:选择日期往前推14天所在日期支付订单在支付后14天内发生物流投诉且为快递原因的订单量占比。
2、异常数据(实时更新)
物流异常提醒支持商家定位核心指标变化产生的具体原因,该模块适合商家后置分析物流数据指标变化原因,不适合前置处理异常物流订单,包含异常订单数和虚假发货订单数两大指标。
异常订单总数=揽收时间异常数+中转异常数+签收时间异常数+物流环节超时数
【异常订单总数】
揽收时间异常、中转异常、签收时间异常及物流环节超时订单数总和,具体原因可查看以上四个指标的具体释义。
【虚假发货订单数】
历史累计被平台判定为虚假发货的订单数,不包含撤销判定订单,判定标准为物流单号明显异常或物流时间早于下单时间。
【揽收时间异常数】
揽收时间早于支付时间的订单数。
【中转异常数】
揽收到在途时间超过24h;在途到派送时间超过48h(非偏远)或超过 72h(偏远)的订单数。
【签收时间异常数】
签收时间在0:00-6:00时间段的订单数。
【物流环节超时数】
揽收异常及签收异常订单数总和,揽收异常订单为发货超过24小时未更新揽收状态的订单数,签收异常订单数为派送超过24小时未更新签收状态的订单数。
3、查明细查询(实时更新)
明细查询支持商家定位核心数据指标变化的原因后识别具体异常的物流快递单号,同时并确认以及定期下载物流数据分析可优化空间。
明细查询支持商家定位核心指标变化的原因后,识别具体异常环节的所有物流快递单号,可批量导出提供至快递公司核实各项订单及物流明细字段,同时支持商家定期下载物流明细数据个性化分析可优化空间,例如按快递公司、商品名称归类分析。
温馨提示:当用户反馈物流异常时,也可根据特定订单号或快递公司名称搜索查询相关信息。
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