有流量就有数据产生，相信大多数店铺后台数据是一大把，各种数据是弄的店主们眼花缭乱，根本就无从下手。每天在看数据卖家就是看不出什么，也找不出问题所在，这是卖家一直很担心的问题，都希望有人告诉它如何诊断店铺数据，因此小编就给各位讲讲淘宝创业之店铺数据常见分析方法有哪些？
1、分解树分析法
通过逻辑树方法从一个问题分解出若干个子问题，并从子问题进行扩展，逐层分解，最后将问题落地到可执行操作。
需要注意的是，在对问题点进行罗列时，务必将所有涉及的问题考虑全面；其次问题之间如果存在关联，务必标出，以便于在执行过程中的效果控制，例如付费流量占比的提升会影响淘内免费流量，但是付费流量与免费流量都是两个相互独立的问题；最后，问题罗列不要重复，避免出现重复操作，例如第三方活动平台流量会同时出现在付费流量-淘宝客以及其他两个流量入口，如出现该情况，则选择占比较大的为流量来源。
2、关联矩阵法
关联矩阵法常用的是综合评价法，主要是有关评价知识及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系，如：针对店铺力量问题对于落地操作执行进行区分。
根据分类，对操作执行动作进行用甘特图呈现，并对不同区块的进行不同颜色区分。
3、对比法
这种分析法就是用两个或两个以上数据进行比较，从中分析出差异化，揭示这些食物所代表的发展变化情况及规律性。
1）不用阶段对比
可以拿双十一与之前其他促销日的数据做对比，查看分时段趋势图，上面有：所有终端-支付金额、所有终端-访客数、所有终端-支付买家数、所有终端-支付子订单数，哪这四个对比一下，就能发现在哪个时间段最高或最低等。
2）目标对比
如：直通车实际花费与目标日预算对比
某店铺目标日预算5000元，据此我们计算出10点、12点、14点、16点、18点、23点不同时间节点的目标预算，如果直通车实际花费超出或花费不足，不在可控制范围±10%之内，则做出相应调整。如：双十一让预算与实际消耗情况。
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