平时我们穿针线。只要我们细心去观察好,就很容易上手了。做淘宝其实也是这样。所有发生的事情都是以数据作为表现形式表现出来,并且环环相扣。比如我们拿个例子来说,如果宝贝没有展现,势必不会带来流量,没有流量就没有转化,店铺权重下降,排名更低,越发没有展现,这是一个无限的死循环,其中最关键的一点就是我们的“展现量”
这就好比这是一个犯罪现场,“展现”就是被害者的尸体,是显而易见的,就算不是福尔摩斯,也能看到。这个时候你在店铺里扮演的就是福尔摩斯的角色,你需要找出导致“展现”死亡的“凶手”,而不是说“展现”已经死了,店铺开不成了,直通车没效果。数据不像是人,人死了,啥都没了,数据死了,有可能还能让他复活。所以这时候应该做的就是根据数据蛛丝马迹的变化,找出导致“展现”死亡的“凶手”,把他揪出来绳之以法,“展现”立刻起死回生。
因此,需要考验店家的逻辑推理能力和经验了。福尔摩斯自己也承认他的推理能力并不是与生俱来的,而是通过不懈的学习和锻炼得来的。那么我们怎么来寻找数据表现中的一些细微的变化或者证据,并且遵循证据找出杀死“展现”的这个“凶手”,并且将他绳之以法呢?
上面我们说过,任何数据都是环环相扣的,我认为这些大的指标,如“展现”、“转化”、“点击”、“收藏”、“ROI”、“PPC”等等,构成一个大锁链,现在“展现”已经死了,整个锁链的生态平衡崩坏,导致这个店铺无法正常运行;而展现自身又会发展出一个小的锁链,这条小的锁链就是组成展现重要因素,比如:关键词数量、推广宝贝数量、出价、排名、质量得分等等,导致“展现”死亡的原因,必然就是其中一个或者几个,找到这一步,基本上就离凶手不远了,逐一排查,锁定真相。
其实数据分析的逻辑,也没有各位想象中的那么困难,数据分析的层次和逻辑存在着层次,可进行剖析,看到其中一环,层层剖析下来,就一定能找到导致这一环死亡的原因。并且每一个环节说来说去的指标就只有那些,比如说点击,组成的因素就是关键词、图片、排名等等。PPC组成的因素包括质量得分、出价、图片、点击率等等,找到出现问题的小指标,用心去补救,就一定可以让死去的一环满血复活。
难就难在你的各项数据一路高歌猛进,然而中间突然发生问题,趋势图直线下坠,并且按照以上方法,只能看见大环在不断萎缩,有断裂之势,各大环延伸的小环无论如何也找不到问题所在,这个时候各位应该怎么做?总不能眼睁睁看着自己店铺死去吧。读过福尔摩斯的朋友都知道,福尔摩斯很喜欢看旧报纸,有一些很经典的凶杀案牢牢记在他脑海中,等发生类似凶杀案的时候,他就会将以前的类似的案子和现在这个案子进行对比,找出差异,之后顺着已有的线索查明真相。
店家当然也可以借鉴这样的法子,并且效果会好得多,也简单得多。出现问题之前和出现问题之后的数据逐行对照,自然而然就会知道究竟是哪里出现问题,这些问题的症结再通过上面的方法稍加分析,就可以确立真相。出现整个店铺数据大面积下滑这样的情况,虽然可以通过数据找到大部分的问题所在,但一些雪藏的因素并不能通过数据表现出来,我们需要利用更多的数据资源寻找问题的关键,甚至有的问题不会在店铺内部,需要结合类目、市场同时分析来找出问题所在。
根据上面的来看,我们卖家在开直通车的过程中,首先要有可以优化运营的思路,理清分析数据的逻辑层次。许多卖家担心的分析数据,总结发现问题,其实并没有想象中那么困难,只要掌握了其中的诀窍,把经验和策略合理运用,就可以准确地推测出问题所在,然后找出方法去解决它。
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